CEO da Nvidia diz que IA pode passar em testes humanos em cinco anos
O CEO da Nvidia, Jensen Huang, disse na sexta-feira que a inteligência artificial geral poderia – por algumas definições – chegar em tão pouco quanto cinco anos.
Huang, que lidera a principal fabricante mundial de chips de inteligência artificial usados para criar sistemas como o ChatGPT da OpenAI, estava respondendo a uma pergunta em um fórum econômico realizado na Universidade de Stanford sobre quanto tempo levaria para alcançar um dos objetivos de longa data do Vale do Silício de criar computadores que possam pensar como humanos.
Huang disse que a resposta depende em grande parte de como o objetivo é definido. Se a definição for a capacidade de passar em testes humanos, Huang disse que a inteligência artificial geral (AGI) chegará em breve.
“Se eu der a uma IA … todos os testes que você possa imaginar, você faz essa lista de testes e a coloca na frente da indústria de ciência da computação, e eu suponho que em cinco anos, nos sairemos bem em todos”, disse Huang, cuja empresa atingiu US$ 2 trilhões em valor de mercado na sexta-feira.
Até o momento, a IA pode passar em testes como exames de ordem jurídica, mas ainda tem dificuldade em testes médicos especializados, como gastroenterologia. Mas Huang disse que em cinco anos também deverá ser capaz de passar em qualquer um deles.
Mas por outras definições, Huang disse que a AGI pode estar muito mais distante, porque os cientistas ainda discordam sobre como descrever o funcionamento da mente humana.
“Portanto, é difícil de alcançar como engenheiro” porque os engenheiros precisam de metas definidas, disse Huang. Huang também abordou uma questão sobre quantas mais fábricas de chips, chamadas de “fabs” na indústria, são necessárias para apoiar a expansão da indústria de IA. Relatos da mídia disseram que o CEO da OpenAI, Sam Altman, acha que muitas mais fabs são necessárias.
Huang disse que mais serão necessárias, mas cada chip também melhorará ao longo do tempo, o que limita o número de chips necessários.
“Vamos precisar de mais fabs. No entanto, lembre-se de que também estamos melhorando os algoritmos e o processamento da (IA) tremendamente ao longo do tempo”, disse Huang. “Não é como se a eficiência da computação fosse a mesma de hoje e, portanto, a demanda é essa. Estou melhorando a computação em um milhão de vezes ao longo de 10 anos.”
